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    Gartner關于大數據的調查:所有人都在做,但是沒有人知道為什么
    編輯:小森 于 2013-09-23 01:52 發布
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    大數據的概念如今十分火熱,很多人都在從事大數據工作,但是他們實際上卻并不知道何為大數據,也不知道自己為什么要做大數據。

    這是一個很奇怪的現象,但是這個現象卻確實存在。

    Gartner的報道指出,64%的受訪企業都表示他們正在或是即將進行大數據工作。然而其中很多企業卻并不知道他們能夠使用大數據做些什么。

    大數據的真正采用率

    Gartner最新的一份名為《2013年大數據普及程度背后的炒作》的報告指出,越來越多的企業開始從事大數據工作,大數據也在2013年迎來了快速的發展。2012年,只有27%的企業進行大數據工作,而另外31%的企業都表示將會在接下來的兩年中進行大數據開發工作。到了2013年,30%的企業已經開始進行大數據工作,而另外34%的企業則計劃在接下來的兩年內開始大數據工作。

    2012年,正在或是即將進行大數據的公司為58%,而進入2013年,這一數字變成了64%,這是一個巨大的飛躍。這也反映出了大數據的作用,即能夠幫助企業改善消費者體驗、改進工作處理效率以及幫助企業發布新產品和新的業務模式。

    如何開始使用大數據?

    對于大多數企業來說,他們最大的問題,就是不明白大數據究竟是什么,以及如何使用大數據。當Gartner的調查問道大數據對于這些企業來說,最大的挑戰是什么的時候。這些聲稱正在或是即將進行大數據工作的企業,幾乎都表示他們甚至不知道自己在做什么,而且也不知道自己為什么要進行大數據工作。

    我并不是說這些企業都是傻瓜。我的意思是,他們希望大數據能夠為他們提供幫助,但是卻不知道大數據能夠為他們提供何種幫助。這讓我想起了《愛麗絲夢游仙境》中的一個情節“

    Alice:“請你告訴我該往哪個方向走。”

    柴郡貓:“這取決于你要到哪里去。”

    Alice:“我并不在乎要到哪里去。”

    柴郡貓:“那你走哪條路都沒關系。”

    Alice解釋道:“我只想去任何一個地方。”

    柴郡貓:“你一定能夠實現這個愿望,只要你走的夠遠就可以了。”

    大數據的本質在于重復循環

    我建議,企業在開始大數據的工作上,不要一次性做大。鑒于大多數大數據技術都為開源技術,因此企業無須為大數據提供商提供大量的寶貴資金。

    另外,企業也無須花大價錢招攬大數據人才。對已有的員工進行培訓,讓他們轉型成為大數據人才其實并不困難,企業完全沒有必要青睞請來專門的人才。

    大數據最終的就是問對問題,它需要企業不斷的對有價值的數據源進行重復的分析。你也許并不需要對大數據進行全面的了解,但是至少你要知道自己希望通過大數據取得什么樣的目標


    文章來源:快鯉魚
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